文/VR陀螺 Travis山东配资公司
9 月中旬，魅族科技在珠海举办「归航 · 魅族 22 旗舰手机暨 Flyme AIOS 生态发布会」，带来了智能操作系统 Flyme AIOS、智能座舱系统 Flyme Auto2、魅族 22 手机，以及 AI 拍摄眼镜 StarV Snap。
图源：魅族科技
在「AI 拍摄眼镜 StarV Snap」正式发售前，VR 陀螺提前收到了这款产品，以下是陀螺君这段时间体验后得出的一些结论，希望可以给你提供一些购买建议。
魅族科技将 AI 和 Snap 直接写进了产品名称中，用最直白的方式表明了产品的最大特点—— AI 功能与拍摄。那我们也就主要从这两个方面来聊聊 StarV Snap。在那之前，大家可以先看看 StarV Snap 的主要特性和参数配置，毕竟硬件参数决定了基础体验的下限，剩下都还要靠厂商优化。
展开剩余93%图源：魅族科技
续航扎实，发热控制出色，长时间录制无压力图源：魅族科技
StarV Snap 采用了骁龙 AR1 平台，配备一颗 1200 万像素、109 度超广角、f/2.2 光圈的 5P 定制光学镜头，最高可拍摄 4K 照片和 1080p 视频，并提供横、竖两种拍摄模式。
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后续查询照片的 exif 信息同样可以看到，这个摄像头的采用的是光圈 f2.2，等效焦距约 11mm 的超广角镜头，作为对比 iPhone 17 系列的超广角为 14mm，StarV Snap 拍摄出来的画面能容纳的空间更多，作为没有屏幕的 AI 拍摄眼镜，11mm 的超广角镜头能确保尽可能多地捕捉到画面内容。
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在横拍时，StarV Snap 能够完整利用其 1200 万像素的摄像头，拍出来的照片分辨率为 4032 x 3024。
但在竖拍时，StarV Snap 仅能拍摄分辨率为 2268 x 3024，680 万像素的照片，考虑到竖向的像素都为 3024 px，因此我们推荐用户在设置中只使用横拍，有竖拍需求时只需要裁切一下横拍的图片即可，也不用来回在 App 中调整设置。
如果单从摄像头硬件看，StarV Snap 的参数属于常规水平，没有特别突出的地方。不过 StarV Snap 的着力点放在了软件优化上。官方资料显示，StarV Snap 拍摄 1080p 视频的总续航时长有 40 分钟以上，720p 视频更是达到 60 分钟以上，经过实测，数据确实不虚。
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StarV Snap 在 720p 分辨率下，支持不限时长录制，在我们的测试中，从 100% 电量录制到剩余 20% 电量（电量低于 20% 会停止录制），录制的视频长达 50 分 04 秒，如果算上那 20%，录制时长应该能轻松超过 60 分钟，续航非常扎实；而在 1080p 分辨率下，支持单次最长 10 分钟录制，录制中断后，可以立即再次开启录制。在室温 25 度的条件下，StarV Snap 仅有左边镜腿「温热」，发热控制也非常出色。
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StarV Snap 支持连接 USB-C 接口后「边充边用」，考虑到整体测试下来热量控制不错，用户唯一需要担心的就是 32GB 的内置存储空间有可能不够用。
除了发热和续航表现，充电效率同样值得关注，我们同样也测试了 StarV Snap 的充电速度。官方标注的数据显示 StarV Snap 电池容量为 183mAh，充电时长为 45 分钟。实测下，充电功率最高为 1.5W 左右，持续约 30 分钟后，充电功率开始下降，最后充满电用时约 42 分钟，跟官方信息相差无几。
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画质实测，胶片滤镜与 Live 动图是亮点需要注意的是，无论是摄像头的参数差异还是传感器的尺寸大小，StarV Snap 这颗摄像头都无法与目前的旗舰级手机相比，因此在具体拍摄效果上，我们应该更加理性看待，现阶段 StarV Snap 这类 AI 拍摄眼镜仍然是手机的补充，而非手机的替代品。
接下来，我们看看实际拍摄效果。在光线充足的场景下，StarV Snap 基本可以满足随手拍摄的需求，色彩偏真实取向，不会过度拉饱和度。
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但在画面有高光的情况下，StarV Snap 偶尔会暴露出动态范围，压制高光上的能力不足。比如在这两张图片中，画面中的云朵都出现了过曝的情况，原本有层次的云直接亮成了一片。
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经过反复测试，面对高光，我们也总结出了一套方法，只要在拍摄时调整一下角度能躲开阳光，或者用手遮挡一下阳光就能解决这个问题，有层次的云朵又再次出现了。
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在硬件参数与其他竞品差不多的情况下，为了进一步提升产品力，StarV Snap 在软件层面上做出了一些差异化，内置了胶片滤镜，并支持拍摄 Live 动图拍摄。
胶片滤镜提供了更高的质感，可以让用户直出成片，降低了创作门槛。Live 动图则是保留了按下快门前后约几秒的动态与声音，既能抓住稍纵即逝的表情与互动，又避免了完整视频拍摄与剪辑的负担。
略显遗憾的是，StarV Snap 目前仅有一款 LOMO 胶片摄影风格。当然，这也无可厚非，在有限的体积和传感器下，AI 拍摄眼镜的滤镜优化相比传统智能手机更难，也期待 StarV Snap 后续可以推出更多高质量的滤镜。
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胶片摄影风格在数码照片中重现传统胶片的色彩与质感，非常复古，模拟出了 80、90 年代的色彩偏移、颗粒、以及成像特性。
我们也放上了同场景下，原图与胶片摄影风格之间的对比，大家可以看看是否喜欢这样的风格。
原图，图源：VR陀螺
胶片摄影风格，图源：VR陀螺
原图，图源：VR陀螺
胶片摄影风格，图源：VR陀螺
原图，图源：VR陀螺
胶片摄影风格，图源：VR陀螺
需要注意的是，如果想要拍摄胶片摄影风格，就需要提前在 App 中设置好。StarV Snap 不支持拍摄原图后，再添加胶片摄影风格导出，对于这类本身就没有屏幕，无法预览效果的 AI 拍摄眼镜来说，用户只能盲拍，到底是原图效果更好，还是胶片摄影风格更好，用户只能“抽奖”。
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Live 动图是这款 AI 眼镜的一大特色。据悉，Live 首发目前只支持 iOS 和 Flyme 系统，后续会通过 OTA 支持更多安卓系统。
StarV Snap 最高支持拍摄 1080p/30fps 和 720p/30fps 的视频，720p 视频没能给到 60fps 稍有遗憾，30fps 也就限制了 StarV Snap 的使用场景，不适合拍摄运动过于剧烈的场景，虽然有 EIS 防抖，但用户在拍摄时还是要尽可能保持稳定，不要大幅晃动脑袋。
在当前测试版本下，视频稳定性与色彩过渡仍有进一步优化空间，个别场景下细节表现和画面边缘呈现可能略显保守，期待后续正式版更新带来更一致的成片效果。
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详细分析视频文件后发现，分辨率和帧率都正常，码率也有 10Mbit/s，数据并不差。不过 StarV Snap 的色深与色度抽样为 8-bit 4:2:0，虽然说 8-bit 的优点是体积小、兼容广，但同样也有缺点，那就是在渐变、暗部容易出现条带；4:2:0 则会让彩色纹理与边缘更易丢失或产生色边。
AI 功能体验：通义千问加持翻译、会议统统拿捏说完拍摄，接下来看看 StarV Snap 的另一大卖点——AI 功能的实际表现。
StarV Snap 接入了通义千问的大模型，通义千问目前在全球开源模型领域占据着强势位置，模型涵盖了从端侧到云端，小至数亿参数到百亿级以上的稠密与 MoE 系列；文本、视觉、语音等多模态协同，并在“思考模式/非思考模式”的混合推理上实现无缝切换，能够兼顾性能、成本与可控性。
在通义千问加持下，StarV Snap 具备智能识物、12 国语言同传翻译、语音实时转写、会议纪要等 AI 功能。
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在使用会议纪要时，StarV Snap 除了可以录制面对面的会议，当用户使用 StarV Snap 连接手机后，眼镜就接管了手机的音频，所有的通话都会经过眼镜，因此 StarV Snap 还可以录制网络或电话会议。
图源：VR陀螺
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会议结束后，StarV Snap 可以将音频转写成文本，并一键生成待办事项或概要总结，这个功能在一定程度上与目前海外火爆的 AI 录音设备 Plaud AI 有些相似，通过硬件采集语音、云端模型完成转写与智能总结，相比之下 StarV Snap 功能更加全面、丰富，价格也更具竞争力。
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智能识物就是利用摄像头拍摄面前的画面，再通过通义千问大模型识别与反馈。如今大模型的能力越来越强，智能识物功能已经相当成熟，从拍摄到获得结果中间约有 2 秒左右的延迟。虽然功能上 StarV Snap 没有什么问题，不过在软件层面 StarV Snap 倒是有可以改进的地方。
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在使用智能识物时，用户能听到 StarV Snap 的扬声器发出“咔嚓”快门声，以及识别完成后给予的反馈，APP 中也会有相应的图片和文字记录。
StarV Snap 支持汉语、英语、日语、韩语、西班牙语、法语等 12 种语言的同传翻译，基本覆盖了受众广、主流的语言。
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实测显示，在使用同传功能时，对方说的语言会以接近实时的速度翻译成目标语言并通过 StarV Snap 的扬声器播报出来（根据网络状况，约有一句话延迟）；而你自己说的话，则是会反向翻译，并显示在手机 App 中，完全可以应付出国旅游等语言不通的场景。
结尾作为魅族在 AI 拍摄眼镜领域的首次尝试，StarV Snap 已经把“长时录制不易发热、续航扎实”这件事做到了可感知的日常体验；会议纪要、同传翻译等 AI 能力在工作与旅行场景里也能即取即用；11mm 超广角镜头让第一视角内容更完整。
对于想要解放双手、轻松记录与沟通的人来说山东配资公司，它是一款值得优先考虑的随身设备，可以作为手机的高效补充。目前版本在滤镜丰富度与部分影像玩法上还有提升余地，属于可优化项，消费者可以期待后续更新，不会影响主要体验。
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